Senior Full-Stack Developer / AI Engineer (m/w/d) (German speaking)

Standort: Berlin / Remote (DACH-Zeitzone)

Anstellung: Vollzeit, unbefristet

Start: Ab sofort

Sprache: Deutsch muttersprachler Niveau (C2 Level)
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• *Über uns
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sandan AI ist ein in Berlin ansässiges AI-Native-Startup für Enterprise-Kunden im DACH-Raum. Wir prägen, wie Marketing in einer agentischen Wirtschaft aussieht – und bauen die Plattform, auf der diese neue Generation von Marketing-Workflows läuft. Unser Anspruch: Software so zu entwickeln, wie Software 2026 entwickelt werden sollte – agentisch, iterativ, mit AI als integralem Bestandteil des Engineering-Workflows.

• *Unsere Arbeitsweise
• *

Wir setzen Code Harnesses wie Claude Code und Codex nicht als Spielerei, sondern als Kern unseres Entwicklungsprozesses ein. Unsere Engineers arbeiten täglich mit agentischen Coding-Workflows – von Architektur-Skizzen über Implementation bis hin zu Refactoring und Testing. Wer bei uns einsteigt, arbeitet entweder bereits produktiv mit diesen Tools – oder bringt die klare Motivation mit, sich schnell und tief darin einzuarbeiten.

Aufgaben

Entwicklung und Wartung unserer Full-Stack-Applikationen im modernen JavaScript-/TypeScript-Ökosystem

Konzeption und Umsetzung skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Nest.js

Implementierung performanter Frontend-Lösungen mit React.js und Next.js

Design und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)

Containerisierung und Orchestrierung von Services mittels Docker und Kubernetes

Entwicklung und Integration von REST-APIs

Aufbau und Betrieb von Data-Pipelines, Feature-Stores und ML-Workflows für unsere agentischen Systeme

Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Use-Cases (Attribution, Targeting, Forecasting, Anomaly Detection)

Implementation von Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (Embeddings, Vector Stores, Re-Ranking)

Aufsetzen und Pflegen von LLM-Evaluation-Frameworks, Prompt-Optimierung und systematischen Quality-Benchmarks

Anwendung von Code Harnesses (insbesondere Claude Code und Codex) im täglichen Entwicklungsprozess – von Planung über Implementation bis Code Review

Enge Zusammenarbeit mit dem Founding-Team an der Produktarchitektur agentischer Systeme

Qualifikation

Technische Kernkompetenzen (Engineering)

Mehrjährige Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung

Fundierte Kenntnisse in TypeScript und JavaScript

Sicherer Umgang mit React.js, Next.js, Node.js und Nest.js

Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)

Praxis in Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Vertraut mit REST-API-Design und Git-Workflows

Data Science & Machine Learning

Solide Python-Kenntnisse inklusive der gängigen Data-/ML-Stacks (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)

Erfahrung im End-to-End-Lebenszyklus von ML-Modellen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Validation, Deployment, Monitoring

Verständnis statistischer Grundlagen (Hypothesentests, Regression, Klassifikation, Zeitreihen)

Erfahrung mit modernen LLM-Workflows: Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector)

Praxis in der Modell-Evaluation: Metriken, Benchmarks, A/B-Testing, systematische Eval-Frameworks

Erfahrung mit Notebook-basierten Explorationen (Jupyter, Colab) sowie der Überführung in produktionsreife Pipelines

Kenntnisse in MLOps-Tools (z.B. MLflow, Weights & Biases, DVC) von Vorteil

Code Harnesses

Erfahrung mit Claude Code und/oder Codex ist sehr willkommen – ansonsten der klare Wille, sich aktiv darin einzuarbeiten

Persönlich

Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (mind. C1)

Echtes Interesse an generativer KI und agentischen Systemen

Builder-Mentalität: Du lieferst Production-Software, nicht nur Prototypen

Analytisches Mindset: Du triffst Entscheidungen datengetrieben und kannst Modellverhalten kritisch hinterfragen

Wünschenswert

Eigenentwicklung von Custom Agents, Sub-Agents oder spezialisierten Coding-Workflows (z.B. , , Custom Commands)

Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und Tool-Calling-Architekturen

Praxis mit Agent-Frameworks (Mastra, LangGraph, Vercel AI SDK)

Erfahrung mit Fine-Tuning, LoRA-Adaptern oder Distillation

Hintergrund in Marketing-Analytics, Attribution-Modellen oder Performance-Marketing-Daten

Veröffentlichungen, Kaggle-Erfolge oder Open-Source-Beiträge im ML-/AI-Bereich

Hintergrund in B2B-SaaS oder Enterprise-Software

Benefits

Eine prägende Rolle in einem AI-Native-Startup mit klarem Enterprise-Fokus

Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Beteiligungsprogramm (ESOP)

Vollständig finanzierter Zugang zu allen relevanten Code Harnesses, LLM-APIs und Developer-Tools (Claude Max, Codex, GitHub Copilot etc.)

Compute-Budget für Experimente, Modell-Training und ML-Workloads

Modernes Hardware-Setup (MacBook Pro nach Wahl)

Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen

Office in Berlin sowie Standort Dubai (DIFC AI Campus)

Steile Lernkurve im Bereich Agentic AI, LLM-Orchestrierung und AI-native Engineering

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf.

Gib uns gerne Bescheid, ab wann du starten könntest.

Bonus: Erzähle uns in zwei bis drei Sätzen, an welchem ML-Projekt du zuletzt gearbeitet hast – und wie du heute mit Claude Code, Codex oder vergleichbaren Tools arbeitest.

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