Rechercheuse, Rechercheur en apprentissage automatique/Machine Learning

Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.

Montréal, Québec, Canada

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données d’image et vidéo se retrouvent dans le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous faisons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en apportant une structure aux données non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à mettre en place une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent obtenir la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes afin d'alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons des connaissances datant de nos expériences à construire et travailler avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons développé un playbook pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

Nous recherchons une développeuse/développeur DevOps expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Cette personne sera responsable de la construction et de la maintenance d'une infrastructure évolutive pour soutenir les microservices, les pipelines de données et les lacs de données, en mettant fortement l'accent sur les plateformes cloud et les flux de travail en temps réel.

Ce que vous ferez :

• Concevoir, construire et maintenir une infrastructure hautement évolutive et fiable sur des plateformes cloud telles que AWS, GCP et Azure.
• Développer et optimiser les pipelines CI/CD afin de rationaliser les processus de déploiement pour les microservices et les pipelines de données.
• Gérer et améliorer les flux de données en temps réel en utilisant des technologies telles que Kafka, Spark et Databricks.
• Mettre en œuvre des solutions robustes de surveillance et de journalisation pour assurer la santé et la performance du système à l'aide d'outils tels que Datadog.
• Établir et appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité du cloud pour garantir l'intégrité et la sécurité des données et des applications.
• Automatiser l'infrastructure à l'aide d'outils tels que Terraform et orchestrer les charges de travail avec Kubernetes et les technologies connexes.
• Collaborer avec les équipes de ML et d'ingénierie des données pour créer une intégration transparente entre l'infrastructure et les modèles de données.
• Assurer une configuration efficace du réseau et gérer des bases de données telles que MongoDB, Postgres et Redis.

Ce que nous recherchons :

• 5+ ans Vaste expérience de l'infrastructure cloud, en particulier avec AWS, et connaissance de GCP et Azure.
• Expertise pratique de Kubernetes, y compris le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion, ainsi que des outils connexes tels que Envoy et Keda.
• Maîtrise des plateformes et outils de données, notamment Kafka, Spark et Databricks.
• Solides compétences en programmation Python pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure.
• Solide compréhension des concepts de réseau et expérience de la mise en place et de la gestion de l'infrastructure réseau.
• Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation, tels que Datadog, pour assurer l'observabilité et la fiabilité du système.
• Expérience avérée avec des bases de données telles que MongoDB, Postgres et Redis.
• Capacité à travailler de manière indépendante dans un environnement de startup au rythme rapide et à résoudre des problèmes complexes avec un minimum de conseils.

Qualifications préférées :

• Expérience des bases de données vectorielles et de leur intégration dans les flux de données.
• Expérience préalable de collaboration avec des équipes de ML pour déployer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique en production.
• Familiarité avec les environnements de startups au rythme rapide et capacité d'adaptation à l'évolution des besoins.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

Il s'agit d'un poste hybride basé à Montréal, Québec. (Avec trois jours au bureau)

Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre 153 000 $ et 195 000 $*.

Chez Coactive, le salaire en espèces n'est qu'une partie de notre programme de rémunération totale. Les autres avantages liés à ce poste comprennent, sans s'y limiter

• Bourses d'actions
• Couverture médicale, dentaire et visuelle à 100 % pour vous
• PTO illimité
• Des événements sociaux allant des clubs de lecture aux soirées de jeux de société et aux parties de Mario Kart, en passant par les « happy hours » et les randonnées pédestres.

En outre, vous pouvez vous attendre à ce que nous vous offrions un environnement de travail favorable. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes.

Rejoignez-nous pour révolutionner la façon dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour libérer le potentiel des données non structurées. Si vous êtes passionné par l'innovation, nous serions ravis de vous compter parmi nous.

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We are looking for a seasoned DevOps Engineer to join our dynamic team. This individual will build and maintain scalable infrastructure to support microservices, data pipelines, and data lakes with a strong emphasis on cloud platforms and real-time workflows.

What you’ll do:

• Design, build, and maintain highly scalable and reliable infrastructure on cloud platforms like AWS, GCP, and Azure.
• Develop and optimize CI/CD pipelines to streamline deployment processes for microservices and data pipelines.
• Manage and enhance real-time data workflows using technologies such as Kafka, Spark, and Databricks.
• Implement robust monitoring and logging solutions to ensure system health and performance using tools like Datadog.
• Establish and enforce cloud security best practices to ensure the integrity and safety of data and applications.
• Automate infrastructure using tools like Terraform and orchestrate workloads with Kubernetes and related technologies.
• Collaborate with ML and data engineering teams to create a seamless integration between infrastructure and data models.
• Ensure efficient network setup and manage databases such as MongoDB, Postgres, and Redis.

What we look for:

• 5+ years Extensive experience in cloud infrastructure, particularly with AWS, and knowledge of GCP and Azure.
• Hands-on expertise in Kubernetes, including deployment, scaling, and management, as well as related tools like Envoy and Keda.
• Proficiency with data platforms and tools, including Kafka, Spark, and Databricks.
• Strong Python programming skills for automation and infrastructure management.
• Solid understanding of networking concepts and experience setting up and managing network infrastructure.
• Experience with monitoring and logging tools, such as Datadog, to ensure observability and system reliability.
• Proven experience with databases like MongoDB, Postgres, and Redis.
• Ability to work independently in a fast-paced startup environment and solve complex problems with minimal guidance.

Preferred Qualifications:

• Experience with vector databases and integrating them into data workflows.
• Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
• Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.
• Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
• Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Québec. (three days a week in office)

The estimated annual base salary for this position is between $153 000 $ and $195 000 *.

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:

• Equity grants
• 100% medical, dental, & vision coverage for you
• Unlimited PTO
• Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people.

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.