Ingeniero de Datos – Data Warehouse

Remote, USA • Full-time • Posted 2026-05-04

¡Prepárate para vivir una nueva etapa con Periferia IT Group! Si tienes experiencia comoIngeniero de Datos – Data Warehouse y quieres generar un impacto en el mundo tecnológico, esta es tu oportunidad para unirte a nuestro equipo. Trabajarás con más de 1,000 profesionales en una multinacional colombiana líder en el sector TI, con fuerte presencia en América Latina y Estados Unidos. ¡Impulsa tu carrera con nosotros y haz crecer tu potencial!

Únete a nuestra cultura Periferia enfocada al servicio y la innovación, donde cada idea cuenta para superar las expectativas de nuestros clientes.
Sumérgete en un entorno laboral dinámico que fomenta el aprendizaje continuo y el desarrollo personal.
Participa en proyectos desafiantes donde podrás aplicar tus conocimientos y habilidades para generar un impacto real.
Disfruta de un equilibrio entre tu vida personal y laboral, mientras promovemos el bienestar integral de todos nuestros colaboradores.

Ser Profesional en Ingeniería de sistemas, software o disciplinas relacionadas.
Contar con experiencia superior a 2 años en Data Warehouse y base de datos Oracle.
Dominar en un nivel intermedio Optimización de consultas SQL y PL/SQL Uso de índices, particionamiento, hints y tuning Diseño y desarrollo de procesos ETL Herramientas ETL como: ODI, Informatica, DataStage, SSIS o similares. Modelado dimensional (Star Schema, Snowflake) Data Warehouse.
Tener la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y enfoques innovadores para maximizar su impacto.

Participar en el diseño y evolución de modelos dimensionales (Star Schema / Snowflake), contribuyendo a la arquitectura del Data Warehouse y asegurando estructuras optimizadas para analítica, reportería y explotación de datos.
Diseñar y construir procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) utilizando herramientas como ODI, Informática, DataStage, SSIS o similares, asegurando la correcta integración de múltiples fuentes de datos, control de calidad, validaciones y manejo de grandes volúmenes de información.
Diseñar, desarrollar y mantener procedimientos almacenados, funciones, paquetes y triggers en Oracle PL/SQL, aplicando buenas prácticas de performance (uso de índices, particionamiento, hints y tuning SQL) para garantizar alta disponibilidad, eficiencia y escalabilidad en el procesamiento de datos.